Excelから脱却したい企業がまず試すべきPower BIの機能
毎月の集計、データ整形、レポート更新を効率化するために、最初に試したいPower BIの機能を紹介します。
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データ集計・業務効率化データ集計・業務効率化 データ集計・業務効率化MA・CRM活用 MA・CRM活用
kintoneの項目設計 — あとで集計できるデータの貯め方
前回は、顧客管理アプリを10分で作りました。ただ、アプリは作った時点では「入力できる箱」ができただけです。 その箱をどう設計したかで、半年後・1年後にそのデータで何ができるかが決まります。 第三弾の今回のテーマは項目設計です。「入力しやすいか」ではなく「あとで集計できるか」という視点で、最初に押さえておきたい5つの原則を扱います。どれも難しい話ではありませんが、知らずに作ると後から直すのが大変な部分です。
データ集計・業務効率化kintoneでアプリを作ってみる — 最初の1つは10分で形になる
前回は、Excel管理がどこで限界を迎えるのか、そしてkintoneがどんな性格のツールなのかを整理しました。今回は実際に手を動かします。「アプリを作る」と聞くと身構えてしまうかもしれませんが、必要な項目を並べて保存するだけです。プログラミングの知識は要りません。 この記事では、顧客管理アプリを何もない状態から作り、実際にデータを1件登録するところまでを、画面を追いながら進めます。所要時間はおよそ10分です（本記事で作る6項目のアプリを、はじめて操作する方が作った場合の目安です。項目数や慣れによって前後します）。
データ集計・業務効率化Excel管理の限界と、"kintone"という選択肢
Excelでの顧客管理・案件管理に限界を感じたとき、次の選択肢としてよく名前が挙がるのが kintone（キントーン） です。 「そもそもExcel管理は何が問題なのか」「kintoneを導入すると何がどう変わるのか」「どんな会社に向いていて、どんな場合は向かないのか」を、実際の画面を見ながら解説していきます。
Claude Code × 営業月次レポート｜集計・分析・レポート化、3ステップをまとめて自動化する
はじめに：※本記事で使用したデータはすべてデモ用に作成したサンプルデータです。 実際の顧客情報・売上データは一切使用していません。
データ集計・業務効率化ExcelユーザーがPower BIに移行する際のポイント ─ツールを変えても、判断が変わらない理由
はじめに：ちゃんと移行したのに、なぜ変わらないのか会議室のスクリーンにダッシュボードが映し出されます。
データ集計・業務効率化Power Queryは必要？いらない？Excel作業から考える“使うべき人”の判断基準
はじめに毎月、同じようなExcel作業に時間を取られていませんか？・CSVをダウンロードして整形 ・複数ファイルをコピペで結合 ・列を整えて、不要なデータを削除して…気づけば、それだけで数時間。
データ集計・業務効率化Excelの限界を超える。データの見方を設計するDAX関数10選
はじめに月次レポートの会議。「売上は伸びてる？」と聞かれて、あなたはこう答える。全体売上：1,200万円（前月比 +8%）でも次の質問で止まる。
データ集計・業務効率化ガントチャートはPower BIで作るべき？ Excel・Plannerとの違い
はじめにプロジェクトの進捗を見える化したいとき、多くの人が一度はガントチャートを検討します。
データ集計・業務効率化BIツールを導入しても変わらない、Excel中心のデータ運用 ―BI導入企業に共通する「データ運用の構造」―
はじめに：BIツールは導入されるが、Excelは消えない近年、多くの企業で次のようなBIツールの導入が進んでいます。
データ集計・業務効率化Power BIダッシュボードを成功に導く鍵──Power Queryの本質と活用術
Power BIは、企業の意思決定を支える強力なBIツールとして広く活用されています。
データ集計・業務効率化Excelからの脱却？─Power BIが変えるデータ利活用
『データは21世紀の石油である』ビッグデータがあふれる現代、この言葉は多くのビジネスシーンで語られています。
データ集計・業務効率化Excelから脱却したい企業がまず試すべきPower BIの機能を厳選｜初心者でもできる業務効率化の第一歩
「毎月の集計に時間がかかる」「ファイルが複雑で誰も中身を把握できない」「担当者が休むと業務が止まってしまう」Excelを使った集計業務に課題を感じている企業は少なくありません。
BI・データ可視化Power BIで読み解く、10年後の商圏はどう変わるか
47都道府県の人口を1975年から2050年まで5年おきに並べ、「人口が減るペースは地域によってどれくらい違うのか」「採用の母集団である生産年齢人口（15〜64歳）はどこまで減るのか」「高齢化が進むと、シニア向けの商売はどの地域で伸びてどこで縮むのか」という3つの問いをPower BIで読み解きました。出店・採用・営業エリアの設計といった、業種を問わず効いてくる中期の経営判断を、感覚ではなく数字で確かめるための切り口です。 分析には、政府統計ポータル「e-Stat」の統計ダッシュボードAPIから取得した2種類の公的統計を使用しています。1975年から2020年までの実績値は総務省統計局「国勢調査／社会・人口統計体系」の5歳階級別人口（国勢調査年である5年おき・全国＋47都道府県）、2025年から2050年までの推計値は国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口（地域別）」の5歳階級別人口です。両者を合わせて全国＋47都道府県×16時点＝768件の年齢3区分テーブルに集計しました。2025年以降の数値はすべて推計値であり、実績ではありません。本記事の図表では、推計値の年に「（推計）」と明記して実績と区別しています。 なお、国勢調査には年齢が回答されなかった「年齢不詳」が含まれます（2020年の全国では公表総人口126,146,099人に対し、年齢が判明しているのは123,214,261人）。年齢構成の比率を扱う都合上、本記事の総人口・高齢化率・構成比はすべて「年齢不詳を除いた人口」を分母として算出しています。統計局が高齢化率を公表する際の慣行と同じ扱いです。
BI・データ可視化Power BIで読み解く、設備の故障はどの数値に予兆が出るのか
製造ラインの機械から取得した稼働データ（気温・プロセス温度・回転数・トルク・工具摩耗と、そのときに故障が起きたかどうか）約1万件をもとに、「故障が起きる直前、どの指標がいつもと違う値を示しているのか」「工具摩耗は何分を超えると危ないのか」「故障の種類によって前兆となる指標は変わるのか」という3つの問いをPower BIで読み解きました。設備保全の現場で「そろそろ点検すべきか、まだ回せるか」を判断するときの手がかりになる切り口です。
BI・データ可視化PowerBIで読み解く、サッカーW杯はどう変わってきたのか？
2026年6〜7月、アメリカ・カナダ・メキシコの3カ国共催・48カ国出場という史上最大規模で開催された 北中米ワールドカップ。この大会の実データ（全104試合の詳細結果）と、1930年ウルグアイ大会から続く 歴代22大会のデータをPower BIで重ね合わせ、「W杯はこの96年間でどう変わってきたのか」 「大陸ごとの実力差はどこまで縮まった／縮まっていないのか」「『開催国のアドバンテージ』は今も健在なのか」 という3つの問いを読み解きました。
BI・データ可視化Power BIで読み解く、繁盛店と閉店店の分かれ道
インド・バンガロールの飲食店データ約51,000件(12,499店舗)をもとに、価格帯・オンライン注文・テーブル予約対応・料理ジャンル・エリアが集客力に与える影響をPower BIで分析。テーブル予約対応の効果が特に大きいことなど、繁盛店づくりのヒントを読み解きます。
BI・データ可視化Power BIで読み解く、航空券はいつ・どう買えば安くなるか
インド国内線（6都市・6航空会社、約30万件）の航空券データをもとに、「いつ予約すると安いのか」「どのクラスを選ぶと価格差が生まれるのか」「直行便と乗り継ぎ便で運賃はどのように変化するのか」をPower BIで分析しました。
BI・データ可視化Power BIで読み解く、YouTubeでバズる動画の条件
YouTubeの「急上昇（トレンド）」に入る動画には、どんな共通点があるのでしょうか。
BI・データ可視化世界はどこまで脱炭素へ進んだのか
Power BIで読み解く世界エネルギー消費と再生可能エネルギーの現在地近年、「脱炭素」や「カーボンニュートラル」という言葉を耳にする機会が増えています。
BI・データ可視化【Power BIで読み解く、医療費を左右する要因】
医療保険やヘルスケア分野では、「どのような属性を持つ人ほど医療費が高くなる傾向にあるのか」を把握することが、健康増進施策やリスク管理を考える上で重要なテーマです。
BI・データ可視化【Power BIで読み解く、通信サービス顧客の解約（チャーン）要因】
サブスクリプション型・継続課金型のビジネスにとって、新規顧客の獲得と同じくらい重要なのが「既存顧客にどれだけ長く使い続けてもらえるか」です。
BI・データ可視化AI時代の働き方はどう変わるのか
AI時代の雇用市場をデータで読み解く― Power BIで見る、AI代替リスク・将来需要・必要スキルの関係 ―AIの進化によって、「これから伸びる仕事」と「変化を迫られる仕事」が日々話題になっています。
BI・データ可視化【Power BIで読み解く、季節・カテゴリ・会員状態と購買の関係】
― Power BIで読み解く、季節・カテゴリ・会員状態と購買の関係 ―ECサイトや小売の購買データには、売上そのものだけではなく、「どのカテゴリが動いているのか」「どの顧客が継続的に購入しているのか」「購買行動にどんな傾向があるのか」といった、施策につながるヒントが含まれています。
BI・データ可視化BtoB企業のダッシュボード設計でよくある失敗5つ
はじめに「ダッシュボードを作ったのに、誰も見なくなった」データ活用の相談を受けるとき、この話が出ない方が珍しいくらいです。
BI・データ可視化Power BI 基本操作ガイド｜BtoB企業のデータ活用担当者が最初に覚える5つ
はじめに「月末になるたびに、Excelの集計作業だけで半日つぶれる」——支援先の企業でこういう話を聞くことは、今でも珍しくありません。
BI・データ可視化Power BIの活用法で解く：利益が残らない会社の構造（サンプルデータで検証）
1. はじめに売上は伸びているのに、なぜか利益が残らない——。この状態、数字では説明できても、構造として説明できますか？
BI・データ可視化Power BI導入で社内レポート業務を効率化した事例─“可視化”の先にあった変化とは？
はじめに会議の冒頭、数字の確認だけで時間が過ぎていないでしょうか。「この数値、先週と定義同じでしたっけ？
BI・データ可視化Power BIダッシュボードのNG例と改善：初心者がやりがちな7つの失敗とは？
はじめに：週次会議や上司への報告の場で、ダッシュボードを出した瞬間に「なんか見にくいね」と言われたことはないでしょうか。
BI・データ可視化Power BIのKPI設計は「表示方法」で9割決まる｜カードとゲージは“役割”ではなく“意思決定の導線”で使い分ける
はじめにPower BIでダッシュボードを作成しているものの、・数字は見えているのに、判断につながらない ・会議で「で、どうするのか？
BI・データ可視化Power BIを導入すると何が変わる？｜“可視化“ではなく意思決定の構造が変わる理由
はじめにPower BIを導入すれば、レポート作成が効率化され、データが可視化され、意思決定が速くなる。
BI・データ可視化デジタル庁が公開したPower BIテンプレートとは？─ダッシュボード設計の「前提」を読み解く
はじめにダッシュボードは作られているものの、意思決定に十分活用されていないケースも少なくありません。
BI・データ可視化Power BIの数値がズレるとき最初に確認すべき5項目
はじめにPower BIでレポートを作っていて、こんな状況に心当たりはないでしょうか。
BI・データ可視化Power BI資格「PL-300」とは？出題範囲から読み解くスキルと資格の価値
はじめにPower BIについて調べていると、「PL-300」という資格を見かけるものの、「結局どんなスキルがあれば合格できるのか分からない」と感じる方も多いのではないでしょうか。
BI・データ可視化データが示す、平均年収と豊かさ実感の「埋まらない溝」
はじめにまず、違和感から始めます。年収は大きく下がっていない でも、豊かになった実感はないこの2つは、同時に成立しています。
BI・データ可視化日本企業のDXは本当に進んでいるのか ― 公開データから見る「データ活用」の実態 ―
はじめに近年、日本企業でも「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉を頻繁に耳にするようになりました。
BI・データ可視化なぜ会議は長引くのか ―データが示す“決められない組織”の共通点 ―
はじめに：会議が長いのは「話がまとまらないから」ではない会議が長引くとき、私たちはついこう思います。
BI・データ可視化分析と意思決定は別物である ―データがあるのに決められない構造―
はじめに：なぜ「数字はあるのに決められない」のかダッシュボードは整っている。 KPIも可視化されている。
BI・データ可視化データで読み解く“ビタミン欠乏のリスク
― Power BIで読み解く、食事・日光・症状のつながり ―サプリメントや健康情報があふれる一方で、「実際にどの栄養素が足りていないのか」「どんな生活スタイルが欠乏を招きやすいのか」まで把握できている人は多くありません。
BI・データ可視化【Power BI初心者向けウェビナー開催のお知らせ】
UDATA株式会社では、Power BIをこれから学びたい方向けに、初心者向けウェビナー「今日からできるデータ可視化：Power BIで始める業務効率化と見える化」を開催いたします。
BI・データ可視化Power BIによる散布図作成：概要から注意点まで解説します！
散布図（Scatter Chart）とは？散布図は、横軸（X軸）と縦軸（Y軸）にそれぞれ数値を設定し、データ1件を1つの点としてプロットするグラフです。
BI・データ可視化【データが語る水分補給のリアル】
― Power BIダッシュボードで読み解く、体格・活動量・年齢と水分管理 ―「今日はちゃんと水を飲めているだろうか？
BI・データ可視化Power BI で円グラフとドーナツグラフを作る方法とは？実はあまり向いていない？
売上構成、費用配分、顧客セグメント比率などカテゴリ別の割合や構成比を直感的に示すのによく利用される円グラフやドーナツグラフ。
BI・データ可視化大学の価値は、難易度で決まるのか ― データで読み解く「評価・機能・立地」の関係 ―
日本の大学は数としては多い。しかし、その価値や役割は本当に均等なのだろうか。本稿では、日本の大学データを Power BI で可視化し、難易度・評価・教育機能・立地の関係を分析した。
BI・データ可視化【“データで読み解く“富の正体””】
― 世界の富豪データから読み解く、富が生まれ・集まり・受け継がれる構造 ―■ 一目で見える世界の富の輪郭まずダッシュボード上部の KPI が示すのは、世界の富のスケール感です。
BI・データ可視化Looker Studioとは？初めて触る人でも理解しやすい入門ガイド
はじめにLooker Studioという名前をまだ聞いたことがない方も多いと思います。
BI・データ可視化【データが語る“スキンケア選びの心理”】
― Power BIで読み解く、価格・成分・肌質ニーズの可視化 ―スキンケアやコスメを選ぶとき、私たちは「乾燥が気になる」「敏感肌でも使えるものがいい」「できればコスパも大事」など、いくつもの条件を同時に頭の中で処理しています。
BI・データ可視化Power BI の力試しに！マイクロソフト公式資格「Power BI データアナリスト アソシエイト（PL-300）」について解説します！
WordやExcelなど他のマイクロソフト製ソフトウェアと同様、Power BI にも「Power BI データアナリスト アソシエイト（PL-300）」というマイクロソフト公認の資格が設けられています。
BI・データ可視化データが語る“チップ文化の心理”
― Power BIで読み解く、人の支払い行動と満足度の可視化 ―飲食店での「チップ」は、単なる支払い行為ではなく、顧客の心理や満足度を映し出す鏡です。
BI・データ可視化中小企業は生成AIよりまずBIで成果を出すべき理由とPower BIの活用法
1. はじめに中小企業で生成AIへの関心が高まっていますが、実際には思うような成果が出ないケースもあります。
BI・データ可視化生活習慣と遺伝が交差する「糖尿病リスクの構造」
Power BI を活用し、医療・健康分野においてもデータの力で「リスク要因の見える化」を進めています。
BI・データ可視化世界人口ダッシュボードが映す“成長の質”と人口構造の分岐点
今回のダッシュボードは、Excel の「世界人口推移.xlsx」を Power BI で可視化し、人口規模・成長率・年齢構造・移民・過密度を一枚で対比できるように設計しました。
BI・データ可視化Power BIの使い方を学ぶのに役立つYoutube・本などの学習ツールを7つご紹介します！
Microsoft Power BIをダウンロードしたはいいけどつかいかたがわからない・・・と思う方は多いでしょう。
BI・データ可視化ライフスタイルが描く「睡眠の質」と健康の関係性
近年、日常生活のデータを収集・分析することで、健康や生活習慣の実態を可視化する動きが加速しています。
BI・データ可視化【サンプルあり】コーヒー販売データが示す顧客行動のインサイト
Power BI を活用し、日々の販売データを多角的に可視化することで、顧客の購買行動や需要の変動を深く理解する仕組みを構築しています。
BI・データ可視化Power BIでKPIを一目で見せる：カード＆ゲージの使い分け完全ガイド
はじめに企業の重要な羅針盤であるKPI（重要業績評価指標）。売上や利益、達成率といった数値を集計することはできても、それをどのように見せれば、経営層や現場にとって「一目で伝わるダッシュボード」になるのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。
BI・データ可視化【Power BI×Databricks】クラウドデータ分析基盤と接続して可視化する方法についてご紹介します！
はじめに近年、データ活用の現場ではクラウドネイティブな分析基盤の利用が一般化してきました。
BI・データ可視化世界経済ダッシュボードが示す潮流
「世界の豊かさは本当にGDPだけで測れるのか？」この問いに答えるため、当社では Kaggle（カグル） の世界経済データをもとに、各国・地域のGDP規模や一人当たりGDP、成長率の特徴を一目で把握できる分析基盤を構築したものです。
BI・データ可視化無料版と有料版の違いだけじゃない！Power BIのライセンスの違い
Microsoft Power BIには無料版と有料版のライセンスが存在するMicrosoft Power BIには無料で利用できるWindowsアプリである「Power BI Desktop」の他、データの共有や使用するデータの大きさに応じてクラウド利用が可能な有料ライセンスのものが存在します。
BI・データ可視化【サンプルあり】世界と日本で異なるゲーム市場の物語
Power BI を活用し、データの力で市場動向を多角的に可視化しています。今回ご紹介するのは、外部公開されている Kaggle（カグル） のビデオゲーム市場のデータを可視化することで、ジャンル・パブリッシャー・地域ごとの特徴を一目で把握できる分析基盤を構築しています。
BI・データ可視化データが映す「世界の映像コンテンツ市場」NetflixデータをPower BIで可視化
Power BI を活用し、膨大なデータを整理・分析して、戦略や意思決定に役立つインサイトを導き出しています。
BI・データ可視化Power BIのダッシュボード作成手順を初心者向けに解説
Power BIのダッシュボードとは、重要な情報（ハイライト）が集約された1つのエントランスページです。
BI・データ可視化Power BIでガントチャートを作る方法とは？初心者でもできるプロジェクト管理の第一歩
プロジェクトの進捗を視覚的に管理したいとき、非常に便利なのが「ガントチャート」です。
BI・データ可視化Power BIのリレーションシップとは？複数データを扱うには欠かせない概念と役割について解説します！
Power BIにおいて、複数のデータテーブルを用いて分析を行う際には、それらを関連付けなければなりません。
BI・データ可視化【サンプルあり】データが映す「移籍市場のリアル」2025年夏サッカー移籍動向をPower BIで可視化
Power BI を活用して、複雑かつダイナミックなデータを視覚的に整理・分析する取り組みを行っています。
BI・データ可視化【サンプルあり】データで見抜く「AI職の未来地図」自動化リスクとスキル価値を可視化したPower BI分析
データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、職種や業界の実態を“見える化”することで、課題の発見と戦略的意思決定の支援を行っています。
BI・データ可視化【サンプルあり】Power BIで10代のスマホ利用データを可視化！依存、学業、健康の相関と年齢別の特徴を探る
データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で行動傾向の理解や課題発見を目指しています。
BI・データ可視化「.pbix」と「.pbip」の違いは何？Power BI Desktopで用いられるファイル拡張子について解説します！
Microsoft Power BI Desktopにてレポートを作成し保存しようとすると、標準の「.pbix」のほか、「.pbip」、「.pbit」などいくつかの拡張子があることがわかります。
BI・データ可視化【サンプルあり】Power BIで中古車市場を可視化！高騰・暴落モデルを徹底解剖
データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で課題解決や価値創出を目指しています。
BI・データ可視化Power BIの時系列単位をカレンダーテーブルを活用してわかりやすくするための4ステップ
Power BIでありがちな時系列単位に関するトラブル年単位、四半期単位、月単位など様々な時系列で売り上げなどを分析する時系列分析においてはBIツールがよく使われます。
BI・データ可視化【サンプルあり】Power BIで人事データを可視化！離職率分析から見る課題と解決のヒント
データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で課題解決や価値創出を目指しています。
BI・データ可視化Power BIの使い方 ～初級編～
今回はPower BIのサンプルデータを使って実際にレポートを作成したいと思います。
BI・データ可視化「Power BI導入の成功法則：データ分析を加速させるための完全ガイド」
データ分析の重要性が増す現代において、Power BIは企業がデータドリブンな意思決定を行うための強力なツールです。
BI・データ可視化Power BI完全ガイド：データ分析を劇的に変える方法と活用テクニック
データ分析の世界は日々進化していますが、その中でも特に注目を集めているのが「Power BI」です。
BI・データ可視化BIツールとは？ 経営戦略のサポートに最適なツール
1.BIツールとは何か？ BIツールとは、Business intelligence Toolの略で、ERRや基幹システムによって得た膨大なデータを分析・可視化するためのソフトウェアツールです。
GA4・Web分析GA4の探索レポートで、AI流入を確認する手順
近年、AIの普及とともに、ChatGPTやGeminiに質問して調べものをする人が増えてきました。
GA4・Web分析GA4のレポートの見方｜初心者が最初に確認すべき5つの画面
GA4を開いたものの、どのレポートを確認すべきか迷う方向けに、目的別の5画面と分析の進め方を整理します。
GA4・Web分析GA4とNotionを連携する方法｜記事ごとのPVを自動取得するGAS設定を解説
HPでそれぞれのPV(ページビュー)を都度GA4で確認するのは大変で、非効率ですよね。
GA4・Web分析GA4の「AIアシスタント」チャネルとは｜AI経由の流入を見分ける新機能
何かを調べる際に、検索エンジンではなくChatGPTやGeminiに質問する人が増えています。
GA4・Web分析BtoB企業のGA4設定、8割が計測漏れしている箇所とは
「GA4は一応入れてあります」——支援先でよく耳にする言葉です。でも実際に設定を確認してみると、肝心なところが計測できていないケースがほとんどです。
GA4・Web分析Ptengine Web接客とは｜ポップアップ・固定バーの作り方と設定手順
PtengineのExperienceには「Web接客」という機能があります。サイト上にポップアップや固定バーを表示して、訪問者にメッセージを届けられる機能です。
GA4・Web分析PtengineのExperienceとは｜エンジニアなしでサイト施策を実行・検証できるツールを解説
「サイトのボタン文言を変えてみたいけど、エンジニアに依頼するほどでもない」「特定のページを訪れた人だけにポップアップを出したい」——PtengineのExperienceは、そういった施策をコードなしで実行・検証できるツールです。
GA4・Web分析PtengineのInsightとは｜サイト上のユーザー行動を分析・可視化する機能を解説
Ptengineを導入したけど、Insightって何ができるんだろう？管理画面を開くと数値が並んでいるけど、どこを見ればいいかわからないそんな方に向けて、InsightがPtengineの中でどんな役割を持っているのか、4つの機能それぞれで何ができるのかを実際の管理画面をもとに紹介します。
GA4・Web分析Ptengineの料金プランまとめ｜Free・Growth・Premiumの違いを比較
Ptengineの料金プランはInsight・Experience・Bundleの3つの製品と月間PV数、Free・Growth・Premiumの3段階のプランの組み合わせで決まります。
GA4・Web分析Ptengineの導入手順｜Google Tag Managerを使ったタグ設置から動作確認まで
Ptengineが気になっているけど、実際の設置ってどうやるんだろう？アカウント登録からタグ設置・動作確認まで、実際の管理画面のスクリーンショットをもとに手順を追って紹介します。
GA4・Web分析Ptengineとは？サイト改善をオールインワンで完結できるWebツールの紹介
Webサイトを運営していると、「アクセスはそこそこあるのに、問い合わせや購入につながらない」という状況に頭を抱えることがあります。
GA4・Web分析Claude Desktopアップデート後にGA4連携MCPが接続できなくなった時の対応
Claude DesktopとGA4をMCP連携して利用していたところ、Claude Desktopアップデート後から「MCPサーバーと接続できません」というポップアップが表示されるようになりました。
GA4・Web分析GA4のユーザー獲得レポートとトラフィック獲得レポートとは
GA4（Google Analytics 4）の集客メニューを開くと、『ユーザー獲得』と『トラフィック獲得』という2つのレポートが並んでいます。
GA4・Web分析GA4の指標とは？ユーザー・セッション・エンゲージメントの違いを解説
GA4を開いたとき、「ユーザー」「セッション」「エンゲージメント率」といった数字が並んでいるのを見たことがあると思います。
GA4・Web分析GA4とは何か｜基本の仕組み
Webサイトの状況を把握するうえで、アクセス解析は欠かせません。その代表的なツールが、Googleが提供している「GA4（Google Analytics 4）」です。
GA4・Web分析HotjarのGA4連携でできることと活用の考え方
GA4で数値を見ていると、「どのページで離脱しているか」は把握できます。ただ、そのユーザーがページ上でどのように操作していたのかまでは見えてきません。
GA4・Web分析Hotjar｜アンケートは“表示タイミング”で反応が変わる
Hotjarのフィードバックアンケートは、Webサイト上でユーザーの声を集められる機能です。
GA4・Web分析Hotjar｜フィードバックアンケートの回答結果の確認方法
Hotjarのフィードバックアンケートを設置すると、ユーザーからの回答を管理画面で確認できるようになります。
GA4・Web分析Hotjar｜フィードバックアンケートの作成・設定手順
Hotjarには、Webサイトの訪問者から意見を収集できる「フィードバックアンケート機能」があります。
GA4・Web分析Hotjar｜Webサイトでユーザーの声を活かす フィードバック設置の考え方
ヒートマップやアクセス解析を見れば、どのページで離脱しているか、どこまで読まれているかは把握できます。
GA4・Web分析Hotjar Freeプラン｜VoC（Voice of Customer）分析とは？アンケート機能でできること
Hotjarには、ユーザーの行動を可視化する機能だけでなく、評価や意見を直接集める機能があります。
GA4・Web分析Hotjar Freeプラン｜データが集まったら何を見る？セッションリプレイ機能での確認
Hotjarを導入すると、ヒートマップやファネル分析に加えて「セッションリプレイ」が利用できます。
GA4・Web分析Hotjar Freeプラン｜データが集まったら何を見る？ファネル分析で確認する順番
Hotjarを運用していると、数日〜数週間ほどでファネル分析のデータも少しずつ集まってきます。
GA4・Web分析数字に振り回されない人がデータを見る前に決めている3つのこと
― データに振り回されないための「判断の設計」 ―はじめに：データを見るほど、判断できなくなるのはなぜかたとえば、GA4を開いてみたものの、「PV？
GA4・Web分析Hotjar Freeプラン｜データが集まったら何を見る？ヒートマップで確認する順番
Hotjarを運用していると、ヒートマップなどのデータが少しずつ集まってきます。この記事では、Freeプランで計測したデータを前提に「まず何を見ればいいか」をヒートマップを軸に整理します。
GA4・Web分析HotjarのGA4連携を試して分かったこと
Hotjar（Contentsquare）を導入して一定期間運用していると、ヒートマップやセッションリプレイを通して、ページ上でのユーザー行動を確認できるようになります。
GA4・Web分析GA4×MCPサーバー×AIで、対話を重ねるとどこまで整理できるのか
前回の検証では、GA4と連携した環境でClaudeに質問し、シンプルな一文を投げるだけで、サイトの全体像が文章として返ってくることを確認しました。
GA4・Web分析GA4の管理画面を見なくても分かる？GA4×MCPサーバ×AIによるサイト分析
■GA4の数値だけでは、サイトの状態を整理して伝えにくい場面■今回試した「GA4 × MCPサーバ × AI」という分析方法■GA4とMCPサーバを連携すると何ができるのか□補足：今回使用しているツールについて■AIによる分析結果の整理内容□AIに送信した内容と返ってきた回答□会
GA4・Web分析【Hotjar導入ガイド】初心者でも始められる行動可視化ツールの解説
Hotjarとは？導入前に知っておきたい基本と特徴Hotjar（ホットジャー）は、Webサイト上のユーザー行動を“見える化”する分析ツールです。
GA4・Web分析Hotjarとは？ヒートマップで「なぜ離脱するか」が分かる行動分析入門
はじめにWebサイトを改善したいと思ったとき、多くの企業が直面する課題は「ユーザーがどのようにページを見ているのか」「なぜ離脱してしまうのか」を把握できないことです。
CDP・データ基盤CDPデータを閉じ込めない、Treasure AIが示すOpen Catalog AccessとAI運用基盤
Treasure Data（現Treasure AI）が公開したOpen Catalog AccessとAI Center of Excellenceを整理。CDPデータをIceberg経由で外部分析基盤へ安全に開放する設計と、AIツールの発見・統制・利用計測を一元化する運用を解説します。
CDP・データ基盤部門横断で数字を統一。Power BI × Microsoft 365で築く「信頼できるデータ基盤」
はじめにデータドリブン経営が求められる今、Excelによる手作業集計から脱却し、リアルタイムに正確な数値を把握できる仕組みづくりが企業にとっての重要課題となっています。
CDP・データ基盤データは宝の山。SQLを操るグロースハッカーが企業にもたらす価値
はじめにビッグデータ時代と呼ばれる現代において、多くの企業が膨大な量のデータを保有しています。
CDP・データ基盤GAログを“見える化”するデータパイプラインを作ってみた
GAログって見にくい…そのままじゃ使えない...! そんな状態から、自動で見やすく整形して、グラフでわかりやすく可視化するところまでを一気通貫で構築してみました。
CDP・データ基盤Slackから日本語で簡単にデータ取得！― LLMを活用したSlack-BigQuery連携botのメリットと実際の効果
はじめにデータアナリストやマーケター、ビジネス担当者が日々業務でデータ分析をする中で、多くの企業ではBigQuery（BQ）などのデータウェアハウスを活用しています。
MA・CRM活用週1回の企業ストーリー配信で転職潜在層を呼び戻す——リクルートダイレクトスカウトのLINE設計
リクルートダイレクトスカウトが夕方帯に届ける企業記事告知7件を実画面で分析。固定フォーマットと企業ごとの変革テーマが、転職潜在層の再訪を促す仕組みと推奨KPIを整理します。
MA・CRM活用クーポン予告とフェア開始はどう分けるか――はま寿司の5通から学ぶ二段階来店シナリオ
はま寿司から2026年8月に実際に受信した5通を分析。クーポン予告で利用条件を先に理解させ、フェア開始メールで商品選択と来店理由を更新する二段階CRMを整理します。
MA・CRM活用号外と通常号はどう役割分担するか――SE Book Newsの6通から学ぶ編集シナリオ
翔泳社のSE Book Newsから2026年8月に実際に受信した6配信を抽出し、件名、本文、CTAをセール・イベント・ランキング・単独書籍で切り替える編集シナリオを分析します。
MA・CRM活用FABRIC TOKYOのLINEは連日配信でもなぜ飽きさせないのか｜6配信の役割分担設計
FABRIC TOKYOのPC版LINE実トークを8日間・6配信で観測。商品、継続支援、短納期、締切、季節提案へ役割を変え、連日配信でも行動理由を更新するCRM設計を分析します。
MA・CRM活用一斉配信から対話と兆候対応へ、Brazeが示す会話型マーケティングと解約予防の実務
Brazeが公開した会話型マーケティング、解約予防、寄付キャンペーン用Canvasテンプレートの新着3件を整理。顧客文脈を引き継ぐ双方向対話、複数シグナルによる離反兆候の検知、再利用可能なジャーニー設計という、CRM運用の共通要件を解説します。
MA・CRM活用コミックシーモアのLINE CRMを3ヶ月追ってみた｜81配信から見えた『夜の読書』の設計
コミックシーモアのLINEを3か月追跡し、81件の配信を分析。全巻無料、クーポン、ポイント還元、LINE ID連携から、夜の読書と購入を習慣化するCRM設計を読み解きます。
MA・CRM活用WhatsAppの電話番号非開示に備える、Brazeが示すBSUID運用とCRMデータ設計
Brazeが解説したWhatsAppのユーザー名、Business-Scoped User ID（BSUID）、ビジネスユーザー名の変更点を整理。電話番号が取得できない顧客を前提に、配信継続、重複プロフィール防止、Currents連携を点検する実務を解説します。
MA・CRM活用高頻度メディアメールを読み分けられる構造にする――MarkeZineの3か月・125通分析
MarkeZineから届いた125通を独自分析。週間ランキング、日次ニュース、注目記事、イベント、書籍、協賛募集を、件名の型と編集役割で読み分けさせる方法を解説します。
MA・CRM活用BtoB件名は数字を並べるだけでは弱い――Acquire.comの55通から学ぶ指標訴求
Acquire.comから期間内に届いた55通を独自分析。ARR、利益、成長率、マージン、NRR、顧客数を件名と冒頭で使い、案件の質を短時間で判断させる設計を解説します。
MA・CRM活用マッチング通知は多いほど良いのか――BATONZの3か月・189通から学ぶ高頻度CRM
BATONZから届いた189通を独自分析。速報、新着一覧、希望条件マッチ、週間推薦、売り手提案をどう役割分担し、通知疲労を防ぎながら探索を進めるかを整理します。
MA・CRM活用高額商材はスペックより「所有後の時間」を売る――UMITOの3か月・38通から学ぶ体験設計
UMITOから届いた38通を独自分析。物件、オーナーの声、資産性、食、プール、著名人、説明会、現地見学を組み合わせ、高額商材の検討を育てる方法を解説します。
MA・CRM活用リスク訴求を機能紹介で終わらせない――KING OF TIMEの3か月・28通から学ぶ労務メール
KING OF TIMEから届いた28通を独自分析。残業、なりすまし、法改正、年末調整などの不安を、実務教育、比較、機能理解、運用改善へつなぐ方法を整理します。
MA・CRM活用機能紹介より「立ち止まる時間」を減らす――freeeの3か月・13通から学ぶ利用定着メール
freeeから確認できた13通を独自分析。3分資料、30分相談、画面共有、直通電話、デモツアーを使い、導入・移行・操作の不安を段階的に減らす設計を解説します。
MA・CRM活用Webサイトの閲覧を次の営業へつなぐ――Studioの3か月・14通から学ぶ行動データ活用
Studioから届いた14通を独自分析。Webとメールの連携、CVR改善、AI検索、事例、プロダクト連携を通じて、サイト行動を次のコミュニケーションへ変える方法を整理します。
MA・CRM活用専門知識を「読んで終わり」にしない――クラウドサインの3か月・66通から学ぶ法務コンテンツ設計
クラウドサインから届いた66通を独自分析。法改正、判例、チェックリスト、規程ひな形、失敗事例、セミナーを、電子契約の検討行動へつなぐ編集設計を解説します。
MA・CRM活用会員向けクロスセルは「カード」ではなく経営場面で束ねる――アメックスの3か月・29通分析
American Expressのビジネス・カード会員向けメール29通を独自分析。資金繰り、納税、出張、ポイント、従業員、業種別イベントを経営場面へ接続する方法を整理します。
MA・CRM活用大型イベントは「同じ告知」を繰り返さない――Salesforceの3か月・37通から学ぶ期待形成メール
Salesforceから届いた直近3か月のメール37通を独自分析。Dreamforceの価格、登壇者、セッション、オンライン視聴を段階的に開示し、参加理由を増やす設計を実務へ翻訳します。
MA・CRM活用同じクーポンを繰り返すだけでは育成にならない――ラクスルの3か月・30通から学ぶ販促メールの改善
ラクスルから直近3か月に届いた30通を独自分析し、うち22通を占めた同一系統の販促から、反復の強みと疲労、値引き依存を防ぐシナリオ設計を考えます。
MA・CRM活用期限のある手続きを「今やる理由」に変える――GVA 法人登記の3か月・24通から学ぶイベント起点メール
GVA 法人登記から直近3か月に届いた24通を独自分析。決算、株主総会、制度変更、申請期限、期間限定施策を顧客の行動へつなぐメール設計を実務へ落とし込みます。
MA・CRM活用レコメンドメールは「当てる」だけでは足りない――Indeedの3か月・124通から学ぶ行動喚起と関心維持
Indeedから直近3か月に届いた124通を独自分析。求人推薦、企業オファー、保存求人リマインド、キャリア記事をどう組み合わせ、検討を前へ進めているかをマーケティング実務へ翻訳します。
MA・CRM活用中小企業向けメールは「製品」ではなく「今日困っている仕事」から始める――Chatworkの3か月・26通から学ぶ課題起点設計
Chatworkから届いた直近3か月のメール26通を独自分析。電話対応、資金繰り、経理、人材育成など異なるサービスを、季節と現場課題で自分ごと化する設計を実務テンプレートに落とし込みます。
MA・CRM活用BtoBメールは「1通で売る」から「同じ課題を角度を変えて育てる」へ――primeNumberの3か月・66通から学ぶ設計
primeNumberから届いた直近3か月のメール66通を独自分析。課題起点の件名、同一テーマの反復、事例とウェビナーの組み合わせ、CTA設計を、自社で実践できる手順に落とし込みます。
MA・CRM活用IndeedのLINE CRMを3ヶ月追ってみた｜おすすめ・新着・企業オファーで作る『求人の再訪装置』
IndeedのLINEを3か月追跡し、349画面を分析。おすすめ求人、新着求人、企業オファー、条件更新から、仕事探しを毎日の再訪行動へ変えるCRM設計を読み解きます。
MA・CRM活用大手ハウスメーカー10社のLINEに登録してみた｜初回コミュニケーション9社比較
大手・有力ハウスメーカー10社のLINEに同日登録。初回画面を取得できた9社を、アンケート、施工事例、来場予約、キャンペーンの観点から比較しました。
MA・CRM活用出前館のLINE CRMを3ヶ月追ってみた｜139配信から見えた「食べたい瞬間」の設計
出前館のLINE公式アカウントを3か月追跡し、139件の配信を分析。配信時間、クーポンのリマインド、半額祭、加盟店訴求、LYPプレミアム連携から、注文を生むCRM設計を読み解きます。
MA・CRM活用Yahoo!ショッピングのLINE CRMを3ヶ月追ってみた｜52配信から見えた「買う日」の設計
Yahoo!ショッピングのLINEを3か月追跡し、52件の配信を分析。定例販促日、PayPayポイント、エントリー、商品カルーセルから、買い時を習慣化するCRM設計を読み解きます。
MA・CRM活用LYPプレミアムのLINE CRMを3ヶ月追ってみた｜32配信から見えた「おトク」と会員体験の設計
LYPプレミアムのLINE公式アカウントを3か月追跡し、32件の配信を分析。出前館クーポン、Yahoo!ショッピング、限定アイコン、新機能の配信から、会員継続を支えるCRM設計を読み解きます。
MAを導入したのに活用が進まない理由と、最初に整理すべきこと
ツールの機能ではなく、目的・データ・体制・KPIの観点から、MA活用が止まる原因を整理します。
グロースエンジニアがMA運用に革命を。データドリブンな成長戦略の実現方法
マーケティングオートメーションの基本的なワークフロー例はじめに現代のデジタルマーケティングにおいて、マーケティングオートメーション（MA）は顧客との関係を深化させ、ビジネス成長を加速させるための不可欠なツールとなっています。
MA・CRM活用MAが成果を出せないのはなぜか？鍵を握るのはグロースエンジニア
導入：MAの理想と現実マーケティングオートメーション（MA）は、現代のマーケティング活動において不可欠なツールとなりました。
MA・CRM活用MAツールのメリットとデメリットを徹底解説！導入前に知っておくべきポイント
新規見込み顧客の獲得や育成、営業活動の効率化など、様々な課題を抱えている企業も多いのではないでしょうか。
MA・CRM活用MAツールの導入費用はどのくらい？抑える方法まで徹底解説！
「MAツールの導入を検討しているけれど、実際の費用がわからない」「予算内で効果的に導入する方法を知りたい」という声をよく耳にします。
MA・CRM活用MAツールでできることを徹底紹介！マーケティング効率を向上
「メールの反応がいまいち…」「商談化までの道のりが長い…」「マーケティング施策の効果が見えづらい…」。
MA・CRM活用MAツールの導入方法は？押さえるべきポイントを解説！
営業・マーケティング担当者の多くは、見込み客の発掘から育成、商談化までのプロセスに多大な時間と労力を費やしています。
MA・CRM活用MA（マーケティングオートメーション）とは何か？基礎知識からわかりやすく解説！
見込み顧客の獲得から育成、営業活動の効率化まで、マーケティングと営業の様々な課題を抱えている企業は多いのではないでしょうか。
MA・CRM活用おすすめのMAツール8選を徹底比較！選び方のポイントも紹介
マーケティングオートメーション（MA）ツールを導入することで、マーケティング活動の自動化、効率化を図ることができます。
MA・CRM活用UDATA株式会社の事業について
UDATA株式会社の事業内容についてです。マーケティングオートメーション（MA）やカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を活用したサービスと企業の強みについて紹介します。
マーケティング戦略・運用広告データ連携から会話施策まで、KARTE SignalsとBrazeが示す顧客接点運用の再設計
プレイドのKARTE Signals ConnectorによるGoogle Data Manager API対応と、BrazeのWhatsAppマーケティング実務ガイドを整理。1st Party Customer Dataを広告計測・配信へ安全に接続し、同意済み顧客との双方向コミュニケーションへつなげるためのデータ設計、運用監視、評価指標を解説します。
マーケティング戦略・運用生成AIは制作から配信設計へ、Martech統合とコマースメディアが示す次の実務
Brazeが公開した生成AI活用とMartech統合の実務ガイド、プレイドが提供開始したKARTE Offersを整理。AIで量を増やすだけでなく、データ・配信・ガバナンスを一体で設計する重要性を解説します。
マーケティング戦略・運用Canva AIで何ができる？非デザイナーが知っておきたい機能の使い分け
Canva AIには、文章作成・画像生成・画像編集などさまざまな機能があります。しかし実際に画面を開くと機能が多く、「どれから使えばいいのかわからない」と感じる方も少なくないのではないでしょうか。
マーケティング戦略・運用CanvaとClaude Designの使い分け｜「作れない」を「作れる」に変える組み合わせ
Claude Designの登場で、「Canvaはもう不要になるのか」「どちらを使えばいいのか」という疑問を持つビジネス担当者は少なくないはずです。
マーケティング戦略・運用Claude Designのスライドデッキ機能でPowerPoint資料作成はどこまで短縮できる？
社内勉強会の資料、提案書のスライド、報告書のまとめなど、ビジネスの現場では、定期的にプレゼンテーション資料を作成する機会があります。
マーケティング戦略・運用Claudeでデザインはできるのか？ Claude Designで変わる制作業務の可能性
AIでデザインが作れると聞いて、どこまで作れるのかと思う方も多いのではないでしょうか。
マーケティング戦略・運用Claude Codeを組織に導入する方法｜個人活用から組織展開へ
この記事では、こんな業務改善担当者のペルソナを設定して話を進めます。 今回のペルソナ中村 拓也（44歳）／中小企業 業務改善推進担当 半年前から個人でClaude Codeを使い始め、議事録まとめや報告書作成の時間が半分以下になった。
マーケティング戦略・運用Claude Code活用の失敗パターンと対策｜よくある4つの落とし穴
「提案書を作らせたら、全然関係ないフォルダまで読み始めた」「"いい感じにまとめて"と頼んだら、薄い要約しか返ってこなかった」——Claude Codeを使い始めた人から、こういった声をよく聞きます。
マーケティング戦略・運用採用担当者の「書く仕事」をClaude Codeで片付ける｜求人票・面接評価から候補者比較まで
※本記事で登場する人物・企業・採用データはすべて架空のサンプルデータです。 実際の個人情報・採用情報は一切使用していません。
マーケティング戦略・運用1本の記事からSNS・分析・企画書まで。マーケ業務をClaude Codeで一気に回す方法
※本記事で登場する人物・企業・データはすべて架空のサンプルデータです。 実際の顧客情報・広告データは一切使用していません。
マーケティング戦略・運用Claude Code × 営業職｜1日の業務フローに組み込む定型作業の自動化ガイド
※本記事で登場する人物・企業・商談内容はすべて架空のサンプルデータです。 実際の顧客情報・個人情報は一切使用していません。
マーケティング戦略・運用Claude Code × 提案書作成｜顧客情報を渡すだけで提案書のたたき台を自動生成する方法
はじめに：※本記事で使用した顧客情報・提案書テンプレート・会社概要はすべてデモ用に 作成したサンプルデータです。
マーケティング戦略・運用Claude Codeで議事録・報告書を自動要約する方法｜散在するドキュメントを一瞬で整理
はじめに：議事録や月次報告書が複数のファイルに散らばっていて、「あの件どこに書いてあったっけ」と探し回る——そんな時間のムダに、心当たりのある方は多いはずです。
マーケティング戦略・運用Claude Code × プロジェクト管理｜進捗データを分析してステータスレポートを自動作成する方法
はじめに：複数のプロジェクトを並行して管理していると、「どの案件が今一番リスクが高いか」「今月中に何を対応すべきか」という全体把握に時間がかかります。
マーケティング戦略・運用Claude Code × データ分析｜日本語指示だけでレポートを自動作成する方法
はじめに毎月のデータ集計に追われ、数字はあるのに「そこからどう動けばいいかわからない」と立ち止まってはいませんか？
マーケティング戦略・運用Claude Code Windowsインストール手順｜プログラミング知識ゼロでも15分で完了する図解ガイド
はじめに：「Claude Codeを使ってみたいけど、インストールって難しそう…」その心配は不要です。
マーケティング戦略・運用Claude Code入門｜ビジネス担当者が知っておくべき基礎知識と活用例
はじめに：「Claude Codeという名前は聞いたことがあるけど、エンジニア向けのツールでしょ？
マーケティング戦略・運用データが教えてくれる“落とし穴” ― ビールとアイスに隠れた相関と因果のズレとは？ ―
はじめに次の2つのデータには、かなり強い相関があります。ビールの売上 アイスクリームの売上どちらも、夏に増えます。
マーケティング戦略・運用Meta広告のデータはどこから見るべきか ― 数値が多すぎて迷わないための「分析の順番」―
はじめにMeta広告の管理画面には、多くの指標が並びます。インプレッションリーチクリックCTRCPCコンバージョンCVR初めて管理画面を見ると、「どの数字から見ればいいのか分からない」という状態になりがちです。
マーケティング戦略・運用なぜ“いい会社”ほどマーケティングが弱いのか
はじめに技術力が高い。既存顧客からの評価も高い。業務プロセスも整理されている。それでも――新規顧客が増えない。
マーケティング戦略・運用Meta広告を「とりあえずクリック」だけで終わらせない。 ― “いいな”で終わる客と申込む客の決定的な違い ―
【はじめに】Meta広告でCPCは良いのに、申込がゼロの理由「広告はクリックされているのに、申込が1件も入らない」この状況は、BtoBウェビナーの集客では、次のような現象がときどき起きることがあります。
マーケティング戦略・運用Meta広告の基本設定と改善方法｜BtoBウェビナー集客の設計プロセス
はじめに：Meta広告の基本設定と成果改善についてMeta広告の基本設定は、管理画面の項目を埋めるだけでも配信自体は可能です。
マーケティング戦略・運用情報が増えるほど、なぜ私たちは判断できなくなるのか
― 美容とデータに共通する「迷い」の構造 ―情報が増えると、なぜ私たちは迷うのか化粧品を選ぶととき、こんな経験はないでしょうか。
マーケティング戦略・運用Meta広告初心者が“最初の設定で迷わない”ための考え方と進め方
はじめに― なぜ設定は止まりやすいのか、構造から整理する ―Meta広告を初めて触ると、「設定が難しい」というよりも、 どこから考え、どこを設定すればよいのか分からないと感じる場面が多くあります。
マーケティング戦略・運用部門間の壁を壊す「ハブ」としてのグロースハッカー
はじめに多くの企業組織は、機能別に最適化された「サイロ」の集合体として構成されています。
マーケティング戦略・運用事業指標（KGI/KPI）にコミットする、グロースハッカーの目標達成能力
はじめにビジネスの世界では、日々さまざまな活動が行われています。新しい広告キャンペーン、ウェブサイトのリニューアル、新機能の開発…。
マーケティング戦略・運用なぜ今、グロースハッカーが事業戦略の心臓部なのか？
はじめに現代のビジネス環境は、デジタル化の波に乗り、前例のないスピードで変化し続けています。
マーケティング戦略・運用「ユーザーファースト」を真に実現するグロースハッカーの思考法
はじめに「ユーザーファースト」という言葉は、今日のビジネスシーンにおいて、まるで魔法の呪文のように唱えられています。
マーケティング戦略・運用Dify入門：プログラミング不要でAIアプリが作れる時代がやってきた
なぜ今、Difyが注目されているのか？「AIを活用したいけど、プログラミングができない...」 「高額なAIツールは導入が難しい...」 「ChatGPTは使っているけど、自社の業務に特化したものが欲しい...」こんな悩みを持つ方々にとって、Difyは革命的なソリューションかもしれません。
マーケティング戦略・運用データマーケティング領域で注目すべきAI開発プラットフォーム: Dify
はじめに現代のマーケティング業界では、データドリブンな意思決定が求められる中、AI技術の活用がますます重要になっています。
マーケティング戦略・運用弊社の使用事例｜Canva+@で効率化するリール投稿作成術
前回のコラム「UDATA株式会社における使用事例！Canvaで効率化するフィード投稿作成術【詳細解説】」では、弊社がSNSでフィード投稿を効率的に作成する方法をご紹介しました。
マーケティング戦略・運用Instagram新機能「Edits」とは？ 編集ツールではなく“分析ハブ”としての正しい使い方
2025年、Instagramは新たな動画編集機能「Edits」をリリースしました。
マーケティング戦略・運用Difyとは？ノーコードでAIアプリを構築する新しい選択肢
1. Difyとは何か？最近、生成AIを活用したサービスや業務改善の事例がどんどん増えていますよね。
マーケティング戦略・運用Slack✖️ChatGPTで独自のチャットbotを作成
当記事では、SlackとChatGPTを組み合わせたチャットボットを作成する手順を解説します。
マーケティング戦略・運用Claudeとは？使い方や活用例を初めての方でも分かりやすく紹介！
1. はじめにClaudeの基本情報Claude(クロード)は、AIスタートアップのAnthropic社が開発したチャット型生成AIツールです。
マーケティング戦略・運用UDATA株式会社における使用事例！Canvaで効率化するフィード投稿作成術【詳細解説】
はじめに弊社では、子連れお出かけスポットを紹介するSNSアカウントを運用しています。
マーケティング戦略・運用初心者でもデザイナー！？無限の可能性を秘めるCanvaの使い方
1. はじめに現代社会では、SNSやWebマーケティングの進展に伴い、デザインの需要が急速に高まっています。
マーケティング戦略・運用HPをリニューアルしました
HPをリニューアルしましたについて、基本知識から実務での活用ポイントまで分かりやすく解説します。
マーケティング戦略・運用ITとマーケティングの連携がビジネスを加速させる理由
データがビジネス成功の鍵を握る現代において、データエンジニアリングはその基盤として非常に重要です。