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INSIGHT CATEGORY

BI・データ可視化

Power BIやTableauを用いて、判断に使えるダッシュボードを設計・運用するための情報です。

  • 数字はあるが判断に使えていない
  • ダッシュボードが見づらい
  • KPIの見せ方が定まらない
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Power BIで読み解く、10年後の商圏はどう変わるか

47都道府県の人口を1975年から2050年まで5年おきに並べ、「人口が減るペースは地域によってどれくらい違うのか」「採用の母集団である生産年齢人口(15〜64歳)はどこまで減るのか」「高齢化が進むと、シニア向けの商売はどの地域で伸びてどこで縮むのか」という3つの問いをPower BIで読み解きました。出店・採用・営業エリアの設計といった、業種を問わず効いてくる中期の経営判断を、感覚ではなく数字で確かめるための切り口です。 分析には、政府統計ポータル「e-Stat」の統計ダッシュボードAPIから取得した2種類の公的統計を使用しています。1975年から2020年までの実績値は総務省統計局「国勢調査/社会・人口統計体系」の5歳階級別人口(国勢調査年である5年おき・全国+47都道府県)、2025年から2050年までの推計値は国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(地域別)」の5歳階級別人口です。両者を合わせて全国+47都道府県×16時点=768件の年齢3区分テーブルに集計しました。2025年以降の数値はすべて推計値であり、実績ではありません。本記事の図表では、推計値の年に「(推計)」と明記して実績と区別しています。 なお、国勢調査には年齢が回答されなかった「年齢不詳」が含まれます(2020年の全国では公表総人口126,146,099人に対し、年齢が判明しているのは123,214,261人)。年齢構成の比率を扱う都合上、本記事の総人口・高齢化率・構成比はすべて「年齢不詳を除いた人口」を分母として算出しています。統計局が高齢化率を公表する際の慣行と同じ扱いです。

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Power BIで読み解く、設備の故障はどの数値に予兆が出るのか

製造ラインの機械から取得した稼働データ(気温・プロセス温度・回転数・トルク・工具摩耗と、そのときに故障が起きたかどうか)約1万件をもとに、「故障が起きる直前、どの指標がいつもと違う値を示しているのか」「工具摩耗は何分を超えると危ないのか」「故障の種類によって前兆となる指標は変わるのか」という3つの問いをPower BIで読み解きました。設備保全の現場で「そろそろ点検すべきか、まだ回せるか」を判断するときの手がかりになる切り口です。

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PowerBIで読み解く、サッカーW杯はどう変わってきたのか?

2026年6〜7月、アメリカ・カナダ・メキシコの3カ国共催・48カ国出場という史上最大規模で開催された 北中米ワールドカップ。この大会の実データ(全104試合の詳細結果)と、1930年ウルグアイ大会から続く 歴代22大会のデータをPower BIで重ね合わせ、「W杯はこの96年間でどう変わってきたのか」 「大陸ごとの実力差はどこまで縮まった/縮まっていないのか」「『開催国のアドバンテージ』は今も健在なのか」 という3つの問いを読み解きました。

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Power BIで読み解く、繁盛店と閉店店の分かれ道

インド・バンガロールの飲食店データ約51,000件(12,499店舗)をもとに、価格帯・オンライン注文・テーブル予約対応・料理ジャンル・エリアが集客力に与える影響をPower BIで分析。テーブル予約対応の効果が特に大きいことなど、繁盛店づくりのヒントを読み解きます。

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Power BIで読み解く、航空券はいつ・どう買えば安くなるか

インド国内線(6都市・6航空会社、約30万件)の航空券データをもとに、「いつ予約すると安いのか」「どのクラスを選ぶと価格差が生まれるのか」「直行便と乗り継ぎ便で運賃はどのように変化するのか」をPower BIで分析しました。

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Power BIで読み解く、YouTubeでバズる動画の条件

YouTubeの「急上昇(トレンド)」に入る動画には、どんな共通点があるのでしょうか。

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世界はどこまで脱炭素へ進んだのか

Power BIで読み解く世界エネルギー消費と再生可能エネルギーの現在地近年、「脱炭素」や「カーボンニュートラル」という言葉を耳にする機会が増えています。

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【Power BIで読み解く、医療費を左右する要因】

医療保険やヘルスケア分野では、「どのような属性を持つ人ほど医療費が高くなる傾向にあるのか」を把握することが、健康増進施策やリスク管理を考える上で重要なテーマです。

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【Power BIで読み解く、通信サービス顧客の解約(チャーン)要因】

サブスクリプション型・継続課金型のビジネスにとって、新規顧客の獲得と同じくらい重要なのが「既存顧客にどれだけ長く使い続けてもらえるか」です。

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AI時代の働き方はどう変わるのか

AI時代の雇用市場をデータで読み解く― Power BIで見る、AI代替リスク・将来需要・必要スキルの関係 ―AIの進化によって、「これから伸びる仕事」と「変化を迫られる仕事」が日々話題になっています。

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【Power BIで読み解く、季節・カテゴリ・会員状態と購買の関係】

― Power BIで読み解く、季節・カテゴリ・会員状態と購買の関係 ―ECサイトや小売の購買データには、売上そのものだけではなく、「どのカテゴリが動いているのか」「どの顧客が継続的に購入しているのか」「購買行動にどんな傾向があるのか」といった、施策につながるヒントが含まれています。

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BtoB企業のダッシュボード設計でよくある失敗5つ

はじめに「ダッシュボードを作ったのに、誰も見なくなった」データ活用の相談を受けるとき、この話が出ない方が珍しいくらいです。

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Power BI 基本操作ガイド|BtoB企業のデータ活用担当者が最初に覚える5つ

はじめに「月末になるたびに、Excelの集計作業だけで半日つぶれる」——支援先の企業でこういう話を聞くことは、今でも珍しくありません。

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Power BIの活用法で解く:利益が残らない会社の構造(サンプルデータで検証)

1. はじめに売上は伸びているのに、なぜか利益が残らない——。この状態、数字では説明できても、構造として説明できますか?

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Power BI導入で社内レポート業務を効率化した事例─“可視化”の先にあった変化とは?

はじめに会議の冒頭、数字の確認だけで時間が過ぎていないでしょうか。「この数値、先週と定義同じでしたっけ?

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Power BIダッシュボードのNG例と改善:初心者がやりがちな7つの失敗とは?

はじめに:週次会議や上司への報告の場で、ダッシュボードを出した瞬間に「なんか見にくいね」と言われたことはないでしょうか。

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Power BIのKPI設計は「表示方法」で9割決まる|カードとゲージは“役割”ではなく“意思決定の導線”で使い分ける

はじめにPower BIでダッシュボードを作成しているものの、・数字は見えているのに、判断につながらない ・会議で「で、どうするのか?

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Power BIを導入すると何が変わる?|“可視化“ではなく意思決定の構造が変わる理由

はじめにPower BIを導入すれば、レポート作成が効率化され、データが可視化され、意思決定が速くなる。

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デジタル庁が公開したPower BIテンプレートとは?─ダッシュボード設計の「前提」を読み解く

はじめにダッシュボードは作られているものの、意思決定に十分活用されていないケースも少なくありません。

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Power BIの数値がズレるとき最初に確認すべき5項目

はじめにPower BIでレポートを作っていて、こんな状況に心当たりはないでしょうか。

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Power BI資格「PL-300」とは?出題範囲から読み解くスキルと資格の価値

はじめにPower BIについて調べていると、「PL-300」という資格を見かけるものの、「結局どんなスキルがあれば合格できるのか分からない」と感じる方も多いのではないでしょうか。

BI・データ可視化

データが示す、平均年収と豊かさ実感の「埋まらない溝」

はじめにまず、違和感から始めます。年収は大きく下がっていない でも、豊かになった実感はないこの2つは、同時に成立しています。

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日本企業のDXは本当に進んでいるのか ― 公開データから見る「データ活用」の実態 ―

はじめに近年、日本企業でも「DX(デジタルトランスフォーメーション)」という言葉を頻繁に耳にするようになりました。

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なぜ会議は長引くのか ―データが示す“決められない組織”の共通点 ―

はじめに:会議が長いのは「話がまとまらないから」ではない会議が長引くとき、私たちはついこう思います。

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分析と意思決定は別物である ―データがあるのに決められない構造―

はじめに:なぜ「数字はあるのに決められない」のかダッシュボードは整っている。 KPIも可視化されている。

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データで読み解く“ビタミン欠乏のリスク

― Power BIで読み解く、食事・日光・症状のつながり ―サプリメントや健康情報があふれる一方で、「実際にどの栄養素が足りていないのか」「どんな生活スタイルが欠乏を招きやすいのか」まで把握できている人は多くありません。

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【Power BI初心者向けウェビナー開催のお知らせ】

UDATA株式会社では、Power BIをこれから学びたい方向けに、初心者向けウェビナー「今日からできるデータ可視化:Power BIで始める業務効率化と見える化」を開催いたします。

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Power BIによる散布図作成:概要から注意点まで解説します!

散布図(Scatter Chart)とは?散布図は、横軸(X軸)と縦軸(Y軸)にそれぞれ数値を設定し、データ1件を1つの点としてプロットするグラフです。

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【データが語る水分補給のリアル】

― Power BIダッシュボードで読み解く、体格・活動量・年齢と水分管理 ―「今日はちゃんと水を飲めているだろうか?

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Power BI で円グラフとドーナツグラフを作る方法とは?実はあまり向いていない?

売上構成、費用配分、顧客セグメント比率などカテゴリ別の割合や構成比を直感的に示すのによく利用される円グラフやドーナツグラフ。

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大学の価値は、難易度で決まるのか ― データで読み解く「評価・機能・立地」の関係 ―

日本の大学は数としては多い。しかし、その価値や役割は本当に均等なのだろうか。本稿では、日本の大学データを Power BI で可視化し、難易度・評価・教育機能・立地の関係を分析した。

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【“データで読み解く“富の正体””】

― 世界の富豪データから読み解く、富が生まれ・集まり・受け継がれる構造 ―■ 一目で見える世界の富の輪郭まずダッシュボード上部の KPI が示すのは、世界の富のスケール感です。

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Looker Studioとは?初めて触る人でも理解しやすい入門ガイド

はじめにLooker Studioという名前をまだ聞いたことがない方も多いと思います。

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【データが語る“スキンケア選びの心理”】

― Power BIで読み解く、価格・成分・肌質ニーズの可視化 ―スキンケアやコスメを選ぶとき、私たちは「乾燥が気になる」「敏感肌でも使えるものがいい」「できればコスパも大事」など、いくつもの条件を同時に頭の中で処理しています。

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Power BI の力試しに!マイクロソフト公式資格「Power BI データアナリスト アソシエイト(PL-300)」について解説します!

WordやExcelなど他のマイクロソフト製ソフトウェアと同様、Power BI にも「Power BI データアナリスト アソシエイト(PL-300)」というマイクロソフト公認の資格が設けられています。

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データが語る“チップ文化の心理”

― Power BIで読み解く、人の支払い行動と満足度の可視化 ―飲食店での「チップ」は、単なる支払い行為ではなく、顧客の心理や満足度を映し出す鏡です。

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中小企業は生成AIよりまずBIで成果を出すべき理由とPower BIの活用法

1. はじめに中小企業で生成AIへの関心が高まっていますが、実際には思うような成果が出ないケースもあります。

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生活習慣と遺伝が交差する「糖尿病リスクの構造」

Power BI を活用し、医療・健康分野においてもデータの力で「リスク要因の見える化」を進めています。

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世界人口ダッシュボードが映す“成長の質”と人口構造の分岐点

今回のダッシュボードは、Excel の「世界人口推移.xlsx」を Power BI で可視化し、人口規模・成長率・年齢構造・移民・過密度を一枚で対比できるように設計しました。

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Power BIの使い方を学ぶのに役立つYoutube・本などの学習ツールを7つご紹介します!

Microsoft Power BIをダウンロードしたはいいけどつかいかたがわからない・・・と思う方は多いでしょう。

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ライフスタイルが描く「睡眠の質」と健康の関係性

近年、日常生活のデータを収集・分析することで、健康や生活習慣の実態を可視化する動きが加速しています。

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【サンプルあり】コーヒー販売データが示す顧客行動のインサイト

Power BI を活用し、日々の販売データを多角的に可視化することで、顧客の購買行動や需要の変動を深く理解する仕組みを構築しています。

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Power BIでKPIを一目で見せる:カード&ゲージの使い分け完全ガイド

はじめに企業の重要な羅針盤であるKPI(重要業績評価指標)。売上や利益、達成率といった数値を集計することはできても、それをどのように見せれば、経営層や現場にとって「一目で伝わるダッシュボード」になるのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

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【Power BI×Databricks】クラウドデータ分析基盤と接続して可視化する方法についてご紹介します!

はじめに近年、データ活用の現場ではクラウドネイティブな分析基盤の利用が一般化してきました。

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世界経済ダッシュボードが示す潮流

「世界の豊かさは本当にGDPだけで測れるのか?」この問いに答えるため、当社では Kaggle(カグル) の世界経済データをもとに、各国・地域のGDP規模や一人当たりGDP、成長率の特徴を一目で把握できる分析基盤を構築したものです。

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無料版と有料版の違いだけじゃない!Power BIのライセンスの違い

Microsoft Power BIには無料版と有料版のライセンスが存在するMicrosoft Power BIには無料で利用できるWindowsアプリである「Power BI Desktop」の他、データの共有や使用するデータの大きさに応じてクラウド利用が可能な有料ライセンスのものが存在します。

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【サンプルあり】世界と日本で異なるゲーム市場の物語

Power BI を活用し、データの力で市場動向を多角的に可視化しています。今回ご紹介するのは、外部公開されている Kaggle(カグル) のビデオゲーム市場のデータを可視化することで、ジャンル・パブリッシャー・地域ごとの特徴を一目で把握できる分析基盤を構築しています。

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データが映す「世界の映像コンテンツ市場」NetflixデータをPower BIで可視化

Power BI を活用し、膨大なデータを整理・分析して、戦略や意思決定に役立つインサイトを導き出しています。

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Power BIのダッシュボード作成手順を初心者向けに解説

Power BIのダッシュボードとは、重要な情報(ハイライト)が集約された1つのエントランスページです。

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Power BIでガントチャートを作る方法とは?初心者でもできるプロジェクト管理の第一歩

プロジェクトの進捗を視覚的に管理したいとき、非常に便利なのが「ガントチャート」です。

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Power BIのリレーションシップとは?複数データを扱うには欠かせない概念と役割について解説します!

Power BIにおいて、複数のデータテーブルを用いて分析を行う際には、それらを関連付けなければなりません。

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【サンプルあり】データが映す「移籍市場のリアル」2025年夏サッカー移籍動向をPower BIで可視化

Power BI を活用して、複雑かつダイナミックなデータを視覚的に整理・分析する取り組みを行っています。

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【サンプルあり】データで見抜く「AI職の未来地図」自動化リスクとスキル価値を可視化したPower BI分析

データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、職種や業界の実態を“見える化”することで、課題の発見と戦略的意思決定の支援を行っています。

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【サンプルあり】Power BIで10代のスマホ利用データを可視化!依存、学業、健康の相関と年齢別の特徴を探る

データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で行動傾向の理解や課題発見を目指しています。

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「.pbix」と「.pbip」の違いは何?Power BI Desktopで用いられるファイル拡張子について解説します!

Microsoft Power BI Desktopにてレポートを作成し保存しようとすると、標準の「.pbix」のほか、「.pbip」、「.pbit」などいくつかの拡張子があることがわかります。

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【サンプルあり】Power BIで中古車市場を可視化!高騰・暴落モデルを徹底解剖

データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で課題解決や価値創出を目指しています。

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Power BIの時系列単位をカレンダーテーブルを活用してわかりやすくするための4ステップ

Power BIでありがちな時系列単位に関するトラブル年単位、四半期単位、月単位など様々な時系列で売り上げなどを分析する時系列分析においてはBIツールがよく使われます。

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【サンプルあり】Power BIで人事データを可視化!離職率分析から見る課題と解決のヒント

データ分析・可視化ツール Power BI を活用し、データの力で課題解決や価値創出を目指しています。

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Power BIの使い方 ~初級編~

今回はPower BIのサンプルデータを使って実際にレポートを作成したいと思います。

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「Power BI導入の成功法則:データ分析を加速させるための完全ガイド」

データ分析の重要性が増す現代において、Power BIは企業がデータドリブンな意思決定を行うための強力なツールです。

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Power BI完全ガイド:データ分析を劇的に変える方法と活用テクニック

データ分析の世界は日々進化していますが、その中でも特に注目を集めているのが「Power BI」です。

BI・データ可視化

BIツールとは? 経営戦略のサポートに最適なツール

1.BIツールとは何か? BIツールとは、Business intelligence Toolの略で、ERRや基幹システムによって得た膨大なデータを分析・可視化するためのソフトウェアツールです。