CDP・MA活用基盤の整備
分散していた顧客データと配信環境を整理。顧客ID、イベント、属性、運用フローを設計し、継続的に改善できる施策基盤を構築しました。
CASE STUDIES
実現したい施策から、
データと実装を考える。
顧客データの整備、MAの導入・施策実装、分析・可視化。公開可能な範囲の支援実績と、施策・分析につなぐ連携構成をご紹介します。
データ活用要件の整理とプロジェクト推進
事業部門と開発・ベンダーの間に立ち、目的・KPI・データ要件を整理。実装課題の解消から運用定着まで伴走しました。
顧客分析と配信シナリオの改善
購買・行動データをもとに顧客セグメントを設計。シナリオ実装と効果検証の型を整備し、属人的な運用を改善しました。
SIerとの協業によるマーケティング基盤・施策構築
SIerと協業し、マーケティング基盤と施策の構築を支援しました。顧客の施策を支えるデータと、活用側の実装に関わる支援実績です。
守秘義務により公開できる情報を限定しています。課題に近い実績については、お問い合わせ時にご説明します。
DATA TO ACTIVATION
施策と分析につなぐ、
データ連携の構成。
実現したい施策・分析、必要なデータ、設計・実装の着眼点をセットで整理しています。図は主要なデータの流れを示す構成例です。個別の企業名や、上記の業種別事例との対応関係は掲載していません。
01 / CDP / MA / BI
顧客データを整え、施策と分析の両方で使う
顧客データをもとに施策を実行し、その結果を分析したい。データの取込・統合から、施策で使う属性・条件と分析で使う指標をそれぞれ整理します。
01データ保管
- Amazon S3連携元データ
02統合・加工
- Treasure DataID・項目・利用データの整備
03施策・分析
- KARTE顧客データを施策に活用
- Tableau指標・レポートの可視化
実現したいこと
顧客に合わせた施策と、同じデータを使った分析・可視化をつなぎます。
設計・実装の着眼点
顧客ID・項目・粒度を揃え、KARTEの利用条件とTableauの指標に合わせてデータを整備します。
確認すること
IDの対応、欠損・重複・件数、更新条件、活用先での反映と数値の整合を確認します。
02 / DATA ENGINEERING / BRAZE
連携元データを、Brazeの施策で使える形にする
保管しているデータをMAに接続し、顧客に応じた施策に活用したい。利用先のID・項目・形式から逆算し、処理と受入条件を整理します。
01データ保管
- Amazon S3連携元データ
02処理・連携
- AWS Lambdaデータの処理と連携
03マーケティング活用
- Braze顧客データの活用・施策実行
実現したいこと
元データの受け渡しから、MA側で施策に利用できる状態への整備までをつなぎます。
設計・実装の着眼点
入出力のID・項目・形式の対応と、エラー・重複・再処理の扱いを整理します。
確認すること
処理結果とBraze側の反映、対象条件、確認手順、運用時の対応分担を確認します。
03 / ANALYTICS / AI
計測データを集約し、レポートと自然言語分析に活用する
行動・計測データをまとめ、定期的な状況確認と必要に応じた分析を行いたい。データ連携、可視化、自然言語による分析の流れを整理します。
01計測データ
- GA4行動・計測データ
- Adjust計測データ
02保管
- GCS連携データの保管
03集約
- BigQuery分析用データの集約
04分析・活用
- データポータルレポート・可視化
- Gemini自然言語による分析
実現したいこと
定型レポートでの確認と、自然言語で質問する分析の両方に、集約したデータを活用します。
設計・実装の着眼点
データの定義・集計粒度・期間を揃え、レポートと分析で利用する条件を整理します。
確認すること
取込結果、指標・対象・集計条件、分析結果と元データの整合を確認します。
図には、中継処理・起動方式・連携API・更新頻度の詳細を含めていません。対象データと活用先の条件に合わせて、実際の連携方式・担当範囲を確認します。
FOR PARTNERS
提案・要件整理の段階から、
マーケティングの実装まで。
顧客との要望整理、データ基盤側への要件の橋渡し、MAの導入・施策実装。既存チームに必要な役割・工程から支援します。